近日，美国宇航局（NASA）与IBM研究院宣布联手开发了一款基于人工智能和开放科学原则的新型AI地理空间基础模型，为全球气候变化研究注入了新的活力。这一模型利用NASA Harmonized Landsat and Sentinel-2数据（HLS）进行训练，为科学研究提供了更多的数据来源和支撑，同时也为极端气候的提前预测增加了可能。
NASA首席科学数据官办公室的数据科学负责人Manil Maskey对这一模型给予了高度评价，称其为“瑞士军刀”，能够在各种不同情况下发挥作用。这种多功能性使得基础模型可以在少量数据上进行训练，执行特定任务，实现强大而高效的解决方案。
通过对地理空间基础模型的微调和应用，联合实施和高级概念团队及其合作者展示了模型在监测森林火灾、划定洪水区域以及分类作物和其他土地使用类型等领域的潜力。这一成功背后，是NASA和IBM之间紧密的合作，NASA提供数据和科学知识，IBM提供计算能力和AI算法优化的专业技术，共同推动了模型的发展。
Manil Maskey表示，“要构建一个大规模基础模型，单一机构的努力是不够的。”因此，NASA和IBM向公众开放基础模型，保持透明，让更多的研究人员受益。双方持续合作，计划创建一个新的天气和气候研究模型，合作对象包括橡树岭国家实验室、英伟达和几所大学。这一新模型将采用开放科学的方法开发，并将在不久的将来向公众提供，为全球气候变化研究带来新的希望。
