在人工智能领域，数据标注是至关重要的一环。整数智能作为一家专注于数据管理服务的公司，致力于利用AI大模型提升数据标注的生产效率。他们的智能数据工程平台（ABAVA Platform）和数据集构建服务（ACE Service）已经成功满足了多个应用场景的数据需求，包括自动驾驶、AIGC和智慧医疗等领域。
创始人林群书认为，数据是人工智能时代的核心技术，正如OpenAI的联合创始人所说，“Training data is technology”。随着AI大模型如GPT-3的出现，数据工程变得愈发重要。整数智能通过自动化标注的方式，将数据标注从人力密集型向自动化过渡，大幅提升了生产效率。
除了智能数据工程平台，整数智能还推出了4D标注工具，在三维空间数据的基础上叠加时间维度的序列信息进行场景重建。这项技术不仅极大地提升了数据标注的效率，还解决了自动驾驶缺乏Corner case场景数据的问题。通过算法融合多帧数据进行场景重建，整数智能成功将原本需要数十帧的标注工作压缩到一帧，提升了数十倍的效率。
随着AI大模型时代的到来，整数智能也在探索合成数据的模式。通过AI合成数据，他们可以解决数据消耗速度远远大于数据自然产生速度的问题，实现了数据能源获取方式的一次革命。整数智能相信，在AIGC技术的爆炸下，合成数据的技术效果和效率将远远超过自动化标注，为人工智能行业带来更多可能性。
整数智能的努力不仅提升了数据标注的生产效率，也为人工智能行业的发展带来了新的机遇和挑战。通过AI大模型的应用，他们不断探索创新，助力整个行业迈向更加智能化的未来。
