量化 出资 价 值战略专心于股票的价值，寻觅现在被轻视但有望跟着时刻推移而增值的股票。一般来说将股市中被认为有危险的股票划掉，运用估值倍数对股票进行排序便是价值战略的作业原理。经过剖析盈余才能、资金实力等因从来确认其增值的或许性。价值战略的成功取决于找到正确的被轻视的股票，这些股票的价值会跟着时刻的推移而添加。
事情驱动套利
在运用前史和实时数据来辨认或许对特定事务或商场中的事情做出反响的过错定价证券便是事情驱动套利。简略来说便是事情驱动套利或许会导致出资者购买股票。估计价值将在财报电话会议之前或之后上涨。可是事情或许会杂乱得多，包含办理层重组，监管改变，股东活动等。
计算套利是一种量化出资办法，主要在创立高度多元化的出资组合。其间证券或许只会被拘留几分之一秒。这个战略基本上根据均值回归剖析。配对或相关的证券集团的定价是低效的。他们在被轻视的证券树立多头头寸，在被高估的证券树立空头头寸，期望价格能回到平均水平。用相关证券的办法或许很杂乱，计算套利运用很多定量剖析和计算机建模、高频买卖技能。
因子出资战略
因子战略是与更高报答相关的财物的可量化特点，因子一般分为微观经济要素以及宏观经济要素。宏观经济要素包含流动性，通货膨胀和经济增加。微观经济要素包含股票价格动摇，质量，信誉水平以及股票流动性。因子出资旨在经过在证券出资可以带来丰盛报答的要素，发明领先于商场的多元化出资组合。
因子出资是一个广泛的战略，其间包含咱们在这里评论的其他一些战略，如智能贝塔战略。
贝塔系数是衡量证券对商场改变的敏感度的目标。它衡量财物相对于整个商场的体现，就比如依照市值加权的指数。就比如一只动摇性比商场大30%的股票，贝塔系数为1.3，经过重视贝塔指数出资者就可以树立契合自己危险偏好的被迫办理的出资组合。
量化出资战略一般依赖于程序员以及剖析师开发的数学模型和算法。他们对规矩进行编码，并让算法在实在国际的数据上进行测验。
