AI信控提升感知交通流量,通行效率提升15%~30%

科技 2024-07-10 12:10 阅读:

AI信控提升感知交通流量,通行效率提升15%~30%  第1张

图片系AI生成

痛点:

作为北京市唯一一个国家级经济技术开发区,北京亦庄职住分离现象突出,形成潮汐车流现象,早晚高峰时段集中出行,局部区域车流量、路网压力较大。此外,该地区还存在集中的工业园区,不仅有大型运输车辆,且周边行人、非机动车、机动车混行情况多发,这为交通管理带来了更高难度。

解决方案:

随着北京市高级别自动驾驶示范区2.0阶段于2022年基本建设完成,北京亦庄联合百度智能云运用AI全域信控技术,持续开展了交通信号动态优化工作。在北京亦庄主城区60多平方公里的范围内,建设了300多个智能路口和一系列智慧交管应用系统,如同为道路口装上“眼睛”和“大脑”,大幅提升了对区域交通流量的感知能力。

通过AI技术,路侧感知数据、互联网数据等多源时空数据完成了融合,系统根据上下游路口流量及历史流量数据,对路口缺失数据进行补全与预测,从而实现全域感知数据的汇聚,精准感知交通变化。

当司机驾车驶入北京亦庄,会发现过去的“车看灯”已经进化成“灯看车”,经过智能化改造的道路口可动态调整绿灯时长,司机路口平均等待时间显著降低。司机还可通过手机地图APP、车载智能终端等方式,便捷获取前方红绿灯的状态与倒计时信息,无需担心前车遮挡信号灯等情况,实现一路绿灯畅行。

成效:

通过实时分析和预测交通流量,人工智能可以精准判断出高峰时段将提前到来,自动将信控策略从“保持畅通”切换至“缓解拥堵”,抢先预测道路堵点,并自动优化信号灯配时方案。经测算,智能信控解决方案可以让通行效率提升15%~30%。

数据统计显示,在布局全域信控后,2022年北京亦庄4条双向干线绿波道路车均延误减少16%以上,路口车均延误率下降28.48%,车辆排队长度下降30.3%,绿灯浪费时间下降18.33%。