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科技 2024-07-04 16:51 阅读:

7月4日消息,无限光年在2024年世界人工智能大会上发布可信光语大模型及其技术报告。可信光语大模型结合大语言模型与符号推理,有效解决幻觉问题,大幅增强模型可信度,赋能金融服务、医疗诊断等垂直领域。

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据悉,在金融和医疗垂直领域评测中,可信光语大模型超越OpenAI的万亿参数大模型GPT4-Turbo,同时作为“精专”的百亿规模大模型,有效提升推理精度,降低服务成本。

在“人工智能:科研范式变革与产业发展”主题论坛上,无限光年联合创始人徐盈辉表示,幻觉问题是大模型被用作生产力工具的核心挑战之一:如果大模型生成的内容不可控、难以解释,就很难满足专业领域对准确性、可靠性、严谨性的要求。针对该挑战,无限光年致力于研发神经符号计算等多种创新技术,并在此基础上打造新一代可信大模型。

徐盈辉介绍,无限光年积极发展“灰盒”大模型,解决垂直领域的专业问题。无限光年金融大模型在特许金融分析师考试一级和二级考试中准确率均超过GPT4-Turbo和Llama3。同时,在公开数据集FinanceIQ和Fin-Eval上,无限光年金融大模型的表现也均超过GPT4-Turbo和Llama3。徐盈辉同时宣布,无限光年将光语金融大模型API试用,助力大模型在金融行业的发展和应用。

此外,光语大模型在4个公开的权威逻辑推理数据集上准确率都超过GPT-4 Turbo。在医疗领域,无限光年医疗大模型在权威医疗数据集MedBench上,API和自测榜双榜第一,是首家双榜超过90分的医疗大模型。API榜综合得分90.4,在复杂医学推理等5个维度均排名第一。

在金融领域,无限光年与头部证券公司合作推出AI投研助手,率先实现了用大模型精准、高效、深度解读企业财报,为分析师等功能。到目前为止,该产品已被多家证券公司和资管机构使用。

在医疗领域,无限光年与国内头部三甲医院合作,共同基于可信技术创新打造医疗行业大模型,在体检报告解读方面有效协助医生提升报告效率和准确度。

据了解,无限光年团队来自阿里巴巴、蚂蚁集团、字节跳动、微软、摩根大通等。此前,无限光年已完成多轮融资,投资人包括阿里云、启明创投等投资机构。

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