大规模数据利用如同现代冶炼厂 铸造“钢铁”未来

据亚信联合创始人田溯宁表示，数据已成为最重要的资产，大规模数据产生的多样、多维数据对新时代数据基础设施起着关键作用。同时，大模型的发展也因数据生产总量的迅速增加而呈现出更广阔的发展空间。

在大会上，国家信息中心副主任周民强调，只有充分利用数据要素作为新质生产力的依托，建立完善的数据产权制度、增加数据供给、推动数据流动等措施，才能有效培育新的生产力。

同时，卫星互联网的建设将为产业带来新的大数据源和分布式算力网络，为人工智能的应用提供更快捷的途径。然而，在数据驱动人工智能发展的过程中，安全风险也越来越受到重视。

亚信安全高级副总裁陈奋指出，攻击者利用大模型加快发现软件与服务的漏洞，人脸深度伪造导致网络诈骗案件增多。攻击者的目标正从传统数字资产转向AI算力基础设施和大模型，攻击手段不断涌现。

中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤呼吁在推动大模型技术进步的同时，加强对其安全风险的防范，确保技术的良性发展。AI大模型的强大能力带来发展机遇的同时也伴随着潜在风险，必须警惕并做好预防工作。