在最近接受油管Dwarkesh Patel频道的采访中，Facebook首席执行官马克·扎克伯格表示，人工智能数据中心的GPU短缺问题正在逐渐得到解决。过去，即便是拥有充裕资金的科技企业也难以满足对AI GPU的全部需求，但现在这种情况已经有所改善。
当前，新建的数据中心能耗规模已经达到了惊人的水平，可达50至150兆瓦，甚至更高。然而，扎克伯格认为，短时间内不太可能出现1吉瓦级别的数据中心，因为那相当于将一个核反应堆的发电量全部用于AI训练，这在实际操作中是不切实际的。
扎克伯格进一步解释说，由于各国对能源项目的管理趋于严格，为大规模数据中心配套建设能源设施的审批流程变得更为复杂且耗时。建设发电站、变电站及输电网络本身就需要较长时间，这些都构成了不小的障碍。他强调，AI数据中心的扩张速度无法无限持续，最终会受到电力供应的限制。
与AI领域不同，能源行业对资本的投入回报周期较长，新增电力的投产远远跟不上数据中心发展的步伐。数字基础设施投资管理公司DigitalBridge也表示赞同这一观点，并在最近的财报会议中透露，他们预计在未来一年半到两年内就会面临电力配额耗尽的问题。
