颜宁再谈AI：发展速度超乎想象，更关注如何拥抱新技术

颜宁在微博中表示，对AI的态度可以用“敬畏”来概括，因为其发展速度超乎想象。她指出AlphaFold目前无法解决她关注的问题，如“暗物质”，但认为这只是时间问题。颜宁认为，结构在科研中一直是工具，从验证工具逐渐演变为发现工具。虽然AI会变得越来越强大，但如何拥抱新技术、提出更有意思的问题才是科研工作者现在更应关注的。

颜宁于2022年11月1日宣布即将辞去美国教职回国，协助创建深圳医学科学院。有人揣测她回国是因为结构生物学遭遇AI技术“横刀夺爱”，导致工作机会和成果减少。然而，颜宁通过微博回应称，虽然AlphaFold在过去解析的结构基础上取得了进展，但在与AI团队合作中，预测结果并不理想。她认为，结构生物学不仅仅是看到Fold，还需要理解蛋白质的动态变化、与其他生物大分子或调节小分子的相互作用，以及细胞原位状态等领域，这些是AI目前无法涉足的领域。

颜宁的观点引发人们对AI发展的思考，如何在新技术的浪潮中保持创新和探索，是当前科研工作者需要思考的问题。随着AI的不断发展，我们期待看到更多科学家如颜宁一样，勇于面对挑战并寻求突破。